A’ tilleadh chun bhunait, tha adhartas AIGC ann an aonranachd na mheasgachadh de thrì nithean:

1. Tha GPT na mac-samhail de neurons daonna

Is e algairim lìonra neural coimpiutair a th’ ann an GPT AI air a riochdachadh le NLP, aig a bheil brìgh a bhith ag atharrais air lìonraidhean neural ann an cortex cerebral daonna.

Tha giullachd agus mac-meanmna tuigseach cànan, ceòl, ìomhaighean, agus eadhon fiosrachadh blas uile nan gnìomhan a chruinnich an duine

eanchainn mar “choimpiutair pròtain” rè mean-fhàs fad-ùine.

Mar sin, is e GPT gu nàdarra an aithris as freagarraiche airson a bhith a’ giullachd fiosrachaidh den aon seòrsa, is e sin, cànan neo-structaraichte, ceòl agus ìomhaighean.

Chan e an dòigh anns a bheilear a’ giullachd an tuigse air brìgh, ach pròiseas a bhith a’ gleusadh, a’ comharrachadh agus a’ ceangal.'S e seo glè

rud paradoxical.

Stèidhich algorithms aithneachadh semantach cainnt tràth modal gràmair agus stòr-dàta cainnt, an uairsin a’ mapadh an òraid gu briathrachas,

an uairsin chuir e am briathrachas a-steach don stòr-dàta gràmair gus brìgh a’ bhriathrachais a thuigsinn, agus mu dheireadh fhuair e toraidhean aithneachaidh.

Tha èifeachdas aithneachaidh an aithne co-aontachaidh stèidhichte air “inneal loidsigeach” seo air a bhith a’ dol suas timcheall air 70%, leithid aithne ViaVoice

algorithm air a thoirt a-steach le IBM anns na 1990n.

Chan eil AIGC mu dheidhinn a bhith a’ cluich mar seo.Chan e a bhunait a bhith a’ gabhail cùram mu ghràmar, ach a bhith a’ stèidheachadh algairim lìonra neòil a leigeas le

coimpiutair gus na ceanglaichean probabilistic eadar faclan eadar-dhealaichte a chunntadh, a tha nan ceanglaichean neural, chan e ceanglaichean semantach.

Gu math coltach ri bhith ag ionnsachadh ar cànan màthaireil nuair a bha sinn òg, dh’ ionnsaich sinn gu nàdarra i, seach a bhith ag ionnsachadh “cuspair, ro-innse, nì, gnìomhair, taic,”

agus an uairsin a 'tuigsinn paragraf.

Is e seo am modail smaoineachaidh aig AI, is e sin aithne, chan e tuigse.

Is e seo cuideachd brìgh neo-sheasmhach AI airson a h-uile modal inneal clasaigeach - chan fheum coimpiutairean a’ chùis seo a thuigsinn aig ìre loidsigeach,

ach an àite a bhith ag aithneachadh agus ag aithneachadh a’ cho-cheangail eadar fiosrachadh bhon taobh a-staigh, agus an uairsin fios a bhith agad air.

Mar eisimpleir, tha staid sruth cumhachd agus ro-innse grids cumhachd stèidhichte air atharrais lìonra cumhachd clasaigeach, far a bheil modail matamataigeach den

tha uidheamachd air a stèidheachadh agus an uairsin air a cho-chruinneachadh a’ cleachdadh algorithm matrix.Anns an àm ri teachd, is dòcha nach bi feum air.Bidh AI gu dìreach a’ comharrachadh agus a’ ro-innse a

pàtran modal sònraichte stèidhichte air inbhe gach nód.

Mar as motha de nodan a tha ann, is ann as lugha a tha fèill air an algairim matrix clasaigeach, leis gu bheil iom-fhillteachd an algairim ag àrdachadh leis an àireamh de

nodan agus an adhartas geoimeatrach ag àrdachadh.Ach, is fheàrr le AI concurrency nód air sgèile mhòr a bhith aige, oir tha AI math air comharrachadh agus

ro-innse air na modhan lìonraidh as coltaiche.

Ge bith an e an ath ro-innse air Go (faodaidh AlphaGO na h-ath dhusanan de cheumannan a ro-innse, le cothroman gun àireamh airson gach ceum) no an ro-innse modal

de shiostaman sìde iom-fhillte, tha cruinneas AI mòran nas àirde na tha ann am modalan meacanaigeach.

Is e an adhbhar nach eil feum aig a’ ghriod cumhachd an-dràsta air AI gu bheil an àireamh de nodan ann an lìonraidhean cumhachd 220 kV agus os a chionn air an riaghladh le roinneil

chan eil an cur air falbh mòr, agus tha mòran shuidheachaidhean air an suidheachadh gus am matrix a shìneadh agus a theannachadh, a’ lughdachadh gu mòr iom-fhillteachd àireamhachd an

modail uidheamachd.

Ach, aig ìre sruth cumhachd lìonra sgaoilidh, mu choinneimh deichean de mhìltean no ceudan de mhìltean de nodan cumhachd, nodan luchdan, agus nodan luchdan traidiseanta.

tha algorithms matrix ann an lìonra sgaoilidh mòr gun chumhachd.

Tha mi a’ creidsinn gum bi e comasach aithneachadh pàtran de AI aig ìre lìonra sgaoilidh san àm ri teachd.

2. A' cruinneachadh, a' trèanadh, agus a' cruthachadh fiosrachadh neo-structaraichte

Is e an dàrna adhbhar a tha AIGC air adhartas a dhèanamh a bhith a’ cruinneachadh fiosrachaidh.Bho thionndadh cainnt A/D (micreofon + PCM

samplachadh) gu tionndadh A/D de dhealbhan (CMOS + mapadh àite dath), tha daoine air dàta holografach a chruinneachadh anns an t-sealladh lèirsinneach agus claisneachd

raointean ann an dòighean air leth cosgais ìseal thairis air na deicheadan mu dheireadh.

Gu sònraichte, an àireamh mhòr de chamarathan agus fònaichean sgairteil, cruinneachadh dàta neo-structaraichte anns an raon lèir-chlaistinneach airson daoine

aig cosgais cha mhòr neoni, agus tha cruinneachadh spreadhaidh de fhiosrachadh teacsa air an eadar-lìn mar phrìomh dhòigh air trèanadh AIGC - tha seataichean dàta trèanaidh saor.

Tha am figear gu h-àrd a’ sealltainn gluasad fàis dàta cruinneil, a tha gu soilleir a’ nochdadh gluasad eas-chruthach.

Tha am fàs neo-loidhneach seo de chruinneachadh dàta na bhunait airson fàs neo-loidhneach ann an comasan AIGC.

ACH, tha a’ mhòr-chuid den dàta sin nan dàta lèir-chlaistinneach neo-structaraichte, a tha air a chruinneachadh aig cosgais neoni.

Ann an raon cumhachd dealain, chan urrainnear seo a choileanadh.An toiseach, tha a’ mhòr-chuid de ghnìomhachas cumhachd an dealain structarail agus leth-structarail dàta, leithid

bholtaids agus sruth, a tha nan seataichean dàta puing de shreath ùine agus leth-structaraichte.

Feumaidh coimpiutairean a bhith a’ tuigsinn seataichean dàta structarail agus feumaidh iad “co-thaobhadh”, leithid co-thaobhadh innealan - an dàta bholtachd, sruth is cumhachd

de suidse a bhith air a cho-thaobhadh ris an nód seo.

Tha e nas duilghe co-thaobhadh ùine, a dh’ fheumas a bhith a’ co-thaobhadh bholtachd, sruth, agus cumhachd gnìomhach is reactive stèidhichte air an sgèile-tìm, gus

faodar aithneachadh às deidh sin a dhèanamh.Tha cuideachd treòrachadh air adhart agus air ais, a tha nan co-thaobhadh spàsail ann an ceithir quadrantan.

Eu-coltach ri dàta teacsa, nach eil feumach air co-thaobhadh, tha paragraf dìreach air a thilgeil chun choimpiutair, a chomharraicheas ceanglaichean fiosrachaidh a dh’ fhaodadh a bhith ann.

leis fhèin.

Gus a ’chùis seo a cho-thaobhadh, leithid co-thaobhadh uidheamachd dàta cuairteachadh gnìomhachais, tha feum air co-thaobhadh an-còmhnaidh, leis gu bheil am meadhan agus

tha lìonra cuairteachaidh bholtachd ìosal a’ cur ris, a’ cuir às, agus ag atharrachadh uidheamachd agus loidhnichean a h-uile latha, agus bidh companaidhean clèithe a’ cosg cosgaisean saothair mòra.

Coltach ri “mothachadh dàta,” chan urrainn dha coimpiutairean seo a dhèanamh.

San dàrna h-àite, tha cosgais togail dàta anns an roinn cumhachd àrd, agus tha feum air mothachairean an àite fòn-làimhe a bhith aca airson bruidhinn agus dealbhan a thogail.”

Gach uair a bhios an bholtachd a’ dol sìos le aon ìre (no bidh an dàimh cuairteachadh cumhachd a’ dol sìos le aon ìre), bidh an tasgadh mothachaidh a tha a dhìth ag àrdachadh

le co-dhiù aon òrdugh meudachd.Gus mothachadh taobh luchdan (ceann capillary) a choileanadh, tha e eadhon nas motha na thasgadh didseatach mòr. ”

Ma tha feum air modh gluasadach a ’ghriod chumhachd a chomharrachadh, tha feum air samplachadh àrd-tricead àrd-chruinneas, agus tha a’ chosgais eadhon nas àirde.

Mar thoradh air a’ chosgais iomaill fìor àrd airson togail dàta agus co-thaobhadh dàta, chan urrainn don ghriod chumhachd an-dràsta cruinneachadh neo-loidhneach gu leòr

fàs fiosrachadh dàta gus algairim a thrèanadh gus singilteachd AI a ruighinn.

Gun a bhith a 'toirt iomradh air fosgarrachd dàta, tha e do-dhèanta do neach-tòiseachaidh cumhachd AI an dàta sin fhaighinn.

Mar sin, ro AI, feumar fuasgladh fhaighinn air duilgheadas seataichean dàta, air neo cha ghabh còd AI coitcheann a thrèanadh gus AI math a thoirt gu buil.

3. Briseadh ann an cumhachd coimpiutaireachd

A bharrachd air algorithms agus dàta, tha adhartas singilte AIGC cuideachd na adhartas ann an cumhachd coimpiutaireachd.Chan eil CPUan traidiseanta

freagarrach airson coimpiutaireachd neuronal mòr-sgèile.Is e dìreach cleachdadh GPUs ann an geamannan 3D agus filmichean a tha a’ dèanamh co-shìnte air sgèile mhòr

floating-point + coimpiutaireachd sruthadh comasach.Tha Lagh Moore a’ lughdachadh tuilleadh cosgais àireamhachd gach aonad de chumhachd coimpiutaireachd.

Grid cumhachd AI, gluasad do-sheachanta san àm ri teachd

Le amalachadh àireamh mhòr de shiostaman stòraidh lùth photovoltaic agus sgaoilte, a bharrachd air riatanasan tagraidh

ionadan cumhachd brìgheil taobh luchdan, tha e riatanach gu reusanta ro-aithris stòr is luchdachadh a dhèanamh airson siostaman lìonra cuairteachaidh poblach agus neach-cleachdaidh

siostaman clèithe cuairteachaidh (micro), a bharrachd air optimization sruthadh cumhachd fìor-ùine airson siostaman clèithe cuairteachaidh (meanbh).

Tha iom-fhillteachd àireamhachd taobh an lìonra sgaoilidh nas àirde na ann an clàradh lìonra sgaoilidh.Fiù 's airson malairt

iom-fhillte, is dòcha gu bheil deichean de mhìltean de innealan luchdan agus ceudan de suidsichean, agus an t-iarrtas airson gnìomhachd lìonra meanbh-ghriod / cuairteachaidh stèidhichte air AI

thig smachd air.

Le cosgais ìosal luchd-mothachaidh agus cleachdadh farsaing de innealan dealanach cumhachd leithid cruth-atharraichean stàite cruaidh, suidsichean stàite cruaidh, agus inverters (luchd-tionndaidh),

tha amalachadh mothachaidh, coimpiutaireachd, agus smachd aig oir a’ ghriod chumhachd cuideachd air a thighinn gu bhith na ghluasad ùr-ghnàthach.

Mar sin, is e AIGC den ghriod cumhachd an àm ri teachd.Ach, is e an rud a tha a dhìth an-diugh gun a bhith a’ toirt a-mach algairim AI sa bhad gus airgead a dhèanamh,

An àite sin, cuir aghaidh an-toiseach air na cùisean togail bun-structair dàta a dh’ fheumas AI

Ann an àrdachadh AIGC, feumaidh smaoineachadh socair gu leòr a bhith ann mu ìre tagraidh agus àm ri teachd cumhachd AI.

Aig an àm seo, chan eil cudromachd cumhachd AI cudromach: mar eisimpleir, tha algairim photovoltaic le cruinneas ro-innse de 90% air a chuir anns a’ mhargaidh spot

le stairsneach gluasaid malairt de 5%, agus cuiridh claonadh an algairim às do na prothaidean malairt gu lèir.

Is e uisge an dàta, agus is e sianal cumhachd coimpiutaireachd an algairim.Mar a thachras, bidh e.